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RTX Spark & CUDA 13.4 : un sacré coup de pouce à Windows on ARM

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NVIDIA accélère sa stratégie autour de l’écosystème PC reposant sur l’architecture ARM. Il y a quelques jours, le constructeur a lancé CUDA Toolkit 13.4, une version importante puisqu’elle apporte la prise en charge native de Windows on ARM. Cette évolution logicielle prépare surtout l’arrivée des puces RTX Spark, la nouvelle plateforme matérielle destinée aux ordinateurs portables et aux PC de bureau compacts.

Nvidia RTX Spark

Jusqu’à présent, Windows on ARM restait moins bien armé pour les charges de travail lourdes liées à l’intelligence artificielle locale, au calcul haute performance ou encore au rendu graphique. Avec CUDA 13.4, NVIDIA étend son environnement de développement à cette plateforme. Les développeurs peuvent ainsi adapter leurs applications d’IA utilisant notamment CUDA Python ou les bibliothèques CCCL, mais aussi leurs logiciels de rendu 3D et de calcul scientifique. L’objectif est d’exécuter ces applications directement sur des processeurs ARM, sans dépendre de couches d’émulation susceptibles de réduire les performances.

NVIDIA veut éviter d’essuyer les plâtres comme Qualcomm et ses Snapdragon

Cette histoire prend tout son sens avec l’arrivée des SoC RTX Spark dans des PC portables au cours des prochaines semaines. Avec cette architecture et sa mémoire unifiée, CPU et GPU peuvent accéder à un espace mémoire commun allant jusqu’à 128 Go de LPDDR5X. Cette conception réduit les transferts entre RAM système et mémoire graphique, ce qui peut devenir particulièrement intéressant pour l’exécution locale de grands modèles de langage. Mais l’IA n’est pas la seule cible. On sait notamment que NVIDIA et Microsoft travaillent à améliorer l’expérience gaming sur Windows on ARM. En parallèle, NVIDIA publie une version de TensorRT for RTX 1.6 compatible avec Windows ARM64 sur RTX Spark. L’objectif est clair : arriver avec une plateforme ARM disposant immédiatement des outils nécessaires à l’IA, au calcul accéléré, à la création et au jeu, plutôt que de faire dépendre son adoption de développements logiciels réalisés après le lancement.

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