Un confrère est parvenu à se procurer une RTX 2080 Ti 22 Go pour la tester. Évidemment, il ne s’agit pas d’une carte d’origine, cette version a été modifiée et a d’ailleurs été achetée en ligne sur Alibaba. Toutefois, il est intéressant de voir comment se comporte cette carte, notamment face à la version originale à 11 Go de VRAM. Bon, sans trop entrer dans les détails, ce modèle bénéficie d’une meilleure tenue des FPS minimum et de meilleures performances dans le secteur de l’IA locale.
RTX 2080 Ti 22 Go : meilleure tenue des FPS minimums !
Des frame times bien mieux tenus :
Évidemment, notre confrère a tenté de mettre cette carte à l’épreuve dans des scénarios où la mémoire de la carte était particulièrement utilisée. Pour cela, nous retrouvons des jeux comme Microsoft Flight Simulator 2024, Spider-Man 2 ou encore Indiana Jones and the Great Circle (et d’autres), le tout, dans diverses résolutions avec des technologies d’upscaling activées. Il en ressort que la plupart du temps, la carte modifiée profite d’une meilleure tenue de ses FPS minimums avec des frame times beaucoup plus lisses. Concrètement, cela contribue à offrir une meilleure fluidité avec moins de saccades ressenties en jeu.
Avec ceci, dans Flight Simulator ou Spider-Man 2 en 1440p, la carte originale à 11 Go se plaçait jusqu’à 20 % derrière la version 22 Go à cause de sa mémoire trop limitée. Autre scénario où la version 11 Go tournait à seulement 17 FPS sur Gears of War: E-Day avec RTX Mega Geometry activé.
La RTX 2080 Ti en IA maintenant :
En IA locale, pour la génération d’image sur ComfyUI avec Krea-2 et Qwen 3-VL 4B, la RTX 2080 Ti 22 Go générait des images en 315 secondes là où il en fallait 540 avec la version originale de la carte. Clairement, la RTX 5070 Ti était à l’aise avec seulement 85 secondes pour générer une image. Il faut dire que l’architecture plus récente prend en charge le type de calcul pour terminer ces tâches rapidement malgré une partie mémoire limitée à 16 Go.
Car oui, en IA, une grande quantité de mémoire et une forte bande passante sont importantes, mais il faut aussi un GPU performant pour exécuter rapidement les tâches demandées.