Un nouveau mod permet d’exploiter des ressources de calcul inutilisées sur les cartes graphiques Nvidia de la série GeForce RTX 20, 30 et 40. Le projet open-source Nv-UEFI-Unlocker, développé par un utilisateur du nom de physicsdolphin, vise à augmenter la vitesse de traitement pour les tâches d’intelligence artificielle. Cette solution s’inscrit dans une démarche technique visant à contourner des limitations logicielles imposées par le fabricant pour certaines architectures.
Le fonctionnement de l’outil repose sur une modification de la configuration UEFI avant le chargement du pilote graphique officiel. En ajustant des registres spécifiques de la puce, le logiciel débloque la vitesse de traitement des commandes des Tensor Core. Contrairement à une modification du vBIOS qui altérerait durablement la carte, cette approche ne touche pas le firmware de manière permanente. Cependant, la procédure doit être réexécutée après chaque redémarrage complet du système.
Des gains de performance significatifs mesurés avec Nv-UEFI-Unlocker
Les premiers tests réalisés par les développeurs indiquent des augmentations de débit importantes pour les calculs spécifiques. Sur une GeForce RTX 2070, la puissance de calcul en FP32 avec accumulation s’est située entre 60 et 63 TFLOPS, contre environ 36 TFLOPS auparavant. Cela représente une hausse pouvant aller jusqu’à 75 % pour ce modèle précis.
Des résultats similaires ont été observés sur des cartes plus récentes. Une RTX 4060 pour ordinateur portable a vu sa puissance de calcul en FP16 passer de 29,89 à 49,33 TFLOPS lors d’un test, soit une progression d’environ 65 %. Pour une RTX 3080 LHR utilisée avec ComfyUI pour la génération d’images SDXL, l’amélioration s’est chiffrée à 28,8 %.
Il convient de noter que ces performances ne s’appliquent pas uniformément à toutes les applications. Les avantages sont principalement constatés lors de la génération d’images, de l’entraînement de modèles ou de certaines tâches d’inférence. Aucune accélération n’est attendue pour le jeu vidéo. De plus, la série RTX 50 basée sur l’architecture Blackwell n’est pas encore prise en charge par l’outil. L’utilisation nécessite également la désactivation du Secure Boot et, pour les cartes de la série 20, une configuration supplémentaire du mode firmware GSP.
Les résultats varient selon la charge de travail utilisée et le logiciel utilisé. Bien que l’outil promette une augmentation notable de la puissance brute pour l’IA, son efficacité réelle dépend fortement de l’application cible et de la configuration matérielle spécifique de chaque utilisateur.