Comme nous vous le montrions la dernière fois, nVidia se servait de l’IA pour modifier/reconstituer des photos. Cette fois-ci, la firme verte se sert de l’intelligence artificielle, dans le domaine de la vidéo. Et plus particulièrement pour créer des slow motions fluide à partir de vidéos filmées en 30 fps !
nVidia sort des slow motions à 240 fps à partir de vidéos en 30 fps !
Lorsque l’on cherche à faire un slow motion à partir de vidéos filmées en 30 fps, le résultat n’est pas convaincant. Bien souvent, ça saccade et c’est assez désagréable à regarder.
Pour compenser cela, les vers mettent à profit leurs Tesla V100 et leurs Tensor Core pour fluidifier cela. Couplé au framework orienté deep learning cuDNN-accelerated PyTorch, les verts parviennent à prédire des frames intermédiaires afin d’augmenter la fluidité des vidéos.
Toutefois, avant d’arriver au résultat ci-dessous, les verts ont dû « entraîner » leur IA. Pour cela, quoi de mieux que de se faire la main sur 11 000 vidéos ?
Encore un nouvel aperçu des possibilités offertes par l’IA. Si la technique venait à se démocratiser, cela permettrait d’avoir des slow motions de qualité sans pour autant avoir à mettre la main au portefeuille pour acquérir du matériel onéreux.
