Si Nvidia est au somment c’est en très grande partie grâce à l’engouement des marchés mais aussi de l’industrie autour de l’IA. Pourtant depuis quelques mois, certaines voix estiment que tout le battage actuel ressemble de plus en plus à une bulle comme on a pu le connaitre il y a quelques années. L’arrivée tonitruante de Deepseek sur le devant de la scène a mis un premier coup de boutoir à l’euphorie en cours. Récemment, au cours de GDC de Nvidia, c’est l’ancien patron d’Intel qui affirmait que Nvidia poussait, en quelque sorte, à la consommation sur l’IA. Ces dernières heures, la prise de parole de James Mitchell, directeur opérationnel de Tencent va dans le même sens…Voir même plus loin.
Tencent n’est pas n’importe qui y compris dans le domaine de l’IA. L’entreprise utilise déjà massivement ces technologies dans ses activités clés. Dans le gaming, elle entraîne les nouveaux joueurs et optimise les matchs en ligne, tandis que dans la publicité, elle affine l’analyse du comportement des consommateurs pour des campagnes plus ciblées. Pourtant l’entreprise n’envisage pas d’accélérer ses investissements dans le matériel dédié.
En effet, si Tencent introduit massivement l’IA pour ses propres besoins, le géant chinois est aussi pénalisé par les sanctions et embargos qui touchent son pays. Une situation qui a imposé un changement de modèle…Mais qui a été aussi une révélation :
L’année dernière, on pensait que chaque nouvelle génération de LLM nécessitait un nombre de GPU supérieur. Cette période a pris fin avec les avancées démontrées par DeepSeek.
Et maintenant, l’industrie, et nous en son sein, atteignons une productivité bien plus grande dans la formation LLM avec les GPU existants, sans avoir besoin d’ajouter plus de GPU au rythme prévu auparavant […] les entreprises technologiques chinoises dépensent moins […] en pourcentage de leur chiffre d’affaires que certaines de leurs concurrentes occidentales. Mais nous pensons que cela s’explique depuis un certain temps par le fait que les entreprises chinoises privilégient généralement l’efficacité et l’utilisation des serveurs GPU, ce qui ne compromet pas nécessairement l’efficacité finale de la technologie développée. Je pense que le succès de DeepSeek a véritablement symbolisé et confirmé cette réalité.
Tencent dispose de son modèle Hunyuan Turbo S AI et a montré que dans certains domaines, il était même en avance sur DeepSeek.
Deepseek a lui annoncé dès son origine des coûts d’entrainement très bas de son IA. Ces révélations ont perturbé temporairement le marché. Notons cependant que l’opacité de la communication chinoise sur ces sujets empêche d’avoir un jugement totalement rationnel et objectif sur ce qu’il y a derrière Deepseek.
