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Si la dernière fois nous découvrions que la RTX 4090 de NVIDIA totalisait à elle seule plus de parts que n’importe quelle carte AMD. Cette fois-ci, nous apprenons que la RTX 4060 progresse bien. La carte se retrouve dans 2,92% des machines utilisées sur la plateforme avec une progression en hausse constante !

RTX 4060 : +0,19% ce mois-ci ! 

Comme toujours, les cartes NVIDIA sont toujours très populaires sur Steam. Il faut dire que le caméléon est en situation de quasi-monopole dans tout ce qui est en lien avec les cartes graphiques, donc ça aide.

Toutefois, si l’on regarde dans le détail, on s’aperçoit que petit à petit, une carte monte dans le classement : la RTX 4060. Il faut dire que cette « petite » carte signée NVIDIA appartient à une série populaire : les XX60 qui sont le cœur de vente de l’entreprise. Si les GPU plus gros comme les xx80 voire xx90 envoient du rêve, elles profitent d’un volume de vente inférieur et contribue davantage à l’image de marque de NVIDIA.

Bref, sur ce moins de juin 2024, la 4060 affiche alors un total de 2,92% de part avec une progression de 0,19% sur ce mois. Et encore, c’est sans parler de sa version laptop qui se positionne en troisième position avec 3,46% de parts (+0,71%). Certes, nous sommes encore loin de la RTX 3060 et de ses 5,50% de parts, cependant, son nombre est à la baisse : -0,51%. Idem pour la GTX 1650, seconde au classement avec 4,04% (-0,34%).

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Du côté d’AMD, il faut descendre assez bas avant de voir arriver la première carte nommée de l’entreprise. Ici, il est question d’une RX 580 à 0,78% avec une tendance à la baisse -0,13%. Ensuite, nous avons la RX 6600 XT à 0,73% (-0,05%) puis la 6700 XT avec 0,66% (-0,08%).

L’intelligence artificielle progresse à grands pas, cependant, cela génère quelques problèmes techniques. En effet, les datasets utilisés pour entrainer les modèles sont de plus en plus conséquents et nécessitent davantage de mémoire. Cependant, la capacité mémoire des cartes graphiques n’est pas extensible… Quoi que. La firme Panmnesia, via un AIC, est parvenue à faire exploiter de la mémoire externe par le GPU avec un niveau de performance satisfaisant !

Panmnesia : étendre la capacité mémoire d’un GPU, c’est possible ! 

Pour le coup, la solution de firme coréenne se base sur une carte AIC sur laquelle est branchée de la mémoire. Toutefois, le défi a été de faire reconnaitre cette mémoire par la carte ce qui n’est pas évident. En effet, ce type d’expander mémoire CXL doit être reconnu par la carte graphique ce qui n’est absolument pas le cas des GPU actuel. Pour l’instant, seule la mémoire virtuelle unifiée (UVM) est reconnue par les cartes, mais les performances ne sont pas top.

Vulgairement, l’entreprise est parvenue à développer son propre système conforme avec le CXL 3.1. Via TechnpowerUp, nous apprenons que cet ensemble intègre donc « de nombreux ports racines et un pont hôte avec un décodeur de mémoire de périphérique géré par l’hôte (HDM) ». Cet ensemble va donc forcer la carte graphique à exploiter la mémoire connectée à la carte d’extension. Bref, c’est un système complexe, mais qui semble fonctionner.

Bien entendu, des tests ont été menés par l’entreprise et les résultats s’annoncent prometteurs, notamment au niveau de la latence. Ainsi, face à de la mémoire virtuelle unifiée, on obtient des temps d’exécutions Kernel réduits de 3,22 fois. La latence est également plus faible avec moins de 80 ns. Face à des prototypes concurrents (Samsung ou Meta), la solution de Panmnesia s’annonce également plus performante.

Reste encore à savoir si la sauce va prendre et si les très grosses entreprises ne vont pas choisir de développer leur propre solution. Idem du côté d’AMD et NVIDIA, ne finiront-ils pas par proposer une solution similaire directement ? Affaire à suivre.