On pourrait croire que plus le temps passe, plus le matériel se déprécie. La réalité est que cela dépend du contexte. Dans le cas de l’intelligence artificielle, ce n’est pas véritablement le cas, puisque le coût de location des GPU IA de NVIDIA est resté globalement stable. Mieux encore, le prix par heure d’utilisation a même augmenté dans le cas d’anciens GPU NVIDIA.
IA : les GPU NVIDIA ne perdent pas en valeur au fil du temps !
Un coût par heure d’utilisation qui a même tendance à monter !
Si l’on regarde les chiffres de janvier 2026, une H100 du caméléon se louait 2 $ de l’heure selon les données de Silicon Data. Depuis, ce tarif a progressé, puisqu’il est passé à 3 $ de l’heure actuellement. Une évolution similaire est observée avec des puces plus récentes comme les B200, qui se louaient moins de 5 $/h et dont le tarif se situe maintenant entre 5,50 et 5,80 $/h. Si la B200 est une carte plutôt récente, puisqu’elle a été lancée en 2024, la H100 est plus ancienne et ses premières versions remontent à 2022.
C’est bon pour le bilan comptable !
Cette hausse des tarifs de location des cartes est une bonne nouvelle pour les hyperscalers qui louent leur puissance de calcul. En effet, cela signifie que la demande reste soutenue dans le secteur de l’intelligence artificielle. Cette situation permet de louer des GPU plus anciens à des prix toujours plus élevés. D’un point de vue comptable, c’est aussi intéressant, puisque cela permet aux entreprises disposant d’un important parc de cartes d’allonger la durée d’amortissement de leurs équipements. Dans le bilan comptable, cela passe par une réduction de la charge d’amortissement et finit par améliorer le bénéfice net.
Par ailleurs, cette situation s’explique aussi par une amélioration de l’efficacité des modèles d’IA. Ils offrent toujours plus de performances et de précision à puissance de calcul égale. Dès lors, on comprend que le besoin de remplacer son parc de cartes se fait de moins en moins pressant !
