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Les entreprises technologiques chinoises continuent de dépendre fortement des puces américaines pour leurs infrastructures d’intelligence artificielle. Selon un rapport publié par le Financial Times, ces acteurs ont acheté plus d’un million de cartes graphiques Nvidia dédiées au jeu et au secteur professionnel au cours d’une seule année. Cette vague d’achats illustre une dépendance persistante au matériel américain, malgré l’essor d’un marché local en pleine expansion.

La Chine encore dépendante des GPU NVIDIA ! 

La stratégie nationale chinoise pour le développement de l’IA a effectivement conduit à doubler la production de puces domestiques cette année. Cependant, la capacité de fabrication locale ne parvient pas à suivre la demande des plus grands géants technologiques du pays. Le rapport cite un manque de près de 1,5 million de puces, avec une production attendue de seulement 3,5 millions alors que la demande dépasse largement les 5 millions d’unités. Pour pallier ce déficit, la Chine se tourne massivement vers les processeurs de jeu et de bureau de Nvidia, qui sont conformes aux contrôles d’exportation américains, afin de les réaffecter à des usages d’intelligence artificielle.

Le Financial Times indique que ces puces sont principalement des modèles RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 et la RTX 5090. Cette dernière, reconnue comme la meilleure carte graphique pour le jeu grand public, fait partie de la gamme Blackwell. Bien qu’elles ne puissent rivaliser avec les offres phares locales comme l’Ascend 910C de Huawei, ces cartes restent utiles pour des charges de travail d’IA plus légères.

Le prix de la RTX 5090 explose ! 

Ce phénomène exerce une pression considérable sur un marché où les prix des cartes grand public ont explosé. Par exemple, la RTX 5090, qui était lancée à 2 099 €, se retrouve à près de 7 000 €. D’ailleurs, les ruptures sont nombreuses et certains revendeurs se retrouvent dépouillés… Sans parler de la possible réallocation de la puce à destination des GPU professionnels du caméléon. La demande pour ces puces Nvidia est également alimentée par son écosystème CUDA, qui reste plus favorable que l’alternative Cann de Huawei.

Sur le front du marché grand public, la RTX 5090 serait donc potentiellement arrêtée pour être remplacée par une RTX 5080 dotée de 24 Go de mémoire (possible RTX 5080 Super ?). Ce changement marquerait une baisse significative par rapport aux 32 Go de la RTX 5090 actuelle, un signe inquiétant pour les passionnés qui craignent que le segment des cartes de jeu grand public régresse plutôt qu’il ne progresse. Mais bon… Il faut continuer à alimenter l’IA. 

NVIDIA a dévoilé une mise à jour bêta de son application dédiée aux cartes graphiques, intégrant un nouveau mode de performance pour la technologie DLSS Frame Generation. Ce changement vise à réduire la charge de calcul nécessaire à la génération d’images intermédiaires par intelligence artificielle, permettant ainsi d’atteindre des fréquences d’images plus élevées. La solution, baptisée Preset C, est désormais accessible pour les cartes GeForce RTX 40 et RTX 50, ainsi que pour les ordinateurs portables équipés de puces RTX Spark.

Contrairement aux versions précédentes qui utilisaient deux modèles d’IA distincts pour analyser les mouvements et les effets de ray tracing, ce nouveau preset remplace le second modèle par un algorithme plus rapide et moins gourmand en ressources. NVIDIA indique que cette optimisation permet des gains de performance allant jusqu’à 35 %, bien que cela s’accompagne de compromis mineurs sur la qualité visuelle. Les utilisateurs devront donc arbitrer entre fluidité et fidélité graphique selon leurs préférences.

Des résultats significatifs en DLSS Multi Frame Generation

Les benchmarks publiés par le constructeur illustrent l’impact de cette modification, notamment sur la configuration GeForce RTX 5060 avec 8 Go de mémoire. Dans le jeu Cyberpunk 2077, testé en résolution 2 560 × 1 440 pixels avec des réglages de ray tracing moyens, la différence est notable selon le mode activé. Sans génération de frames, le système atteint 83 FPS. Avec le mode classique (Preset A/B), la cadence grimpe à 120 FPS, tandis que le nouveau Preset C pousse cette valeur à 132 FPS, soit une hausse de 10 %.

L’avantage se révèle plus marqué avec la technologie Multi Frame Generation. En mode 4x, la cadence passe de 197 à 244 FPS, soit une progression d’environ 24 %. La différence devient spectaculaire en mode 6x : alors que le mode standard atteint 255 FPS, le Preset C permet d’atteindre 348 FPS. Cela représente une augmentation de près de 36,5 %. Ces chiffres démontrent que la réduction de la charge de calcul profite particulièrement lorsque le multiplicateur de frames est élevé, car la génération d’images intermédiaires devient plus intensive.

Il est important de noter que ces performances incluent la génération d’images par l’IA. La vitesse de rendu du jeu lui-même n’est pas modifiée par ce preset. Par conséquent, l’amélioration de la fluidité affichée ne se traduit pas nécessairement par une réduction équivalente de la latence d’entrée ou une réactivité accrue. De plus, NVIDIA ne précise pas encore comment la qualité visuelle sera affectée dans des scénarios complexes impliquant des interfaces utilisateur ou des effets de lumière avancés. Des tests indépendants seront nécessaires pour évaluer l’impact réel sur l’expérience de jeu.

Pour activer cette fonctionnalité, les utilisateurs doivent télécharger la version bêta de l’application NVIDIA. Dans les paramètres, il faut cocher l’option d’accès aux fonctions expérimentales. Le Preset C se trouve ensuite dans la section graphique, sous l’option « DLSS Override – Model Presets ». Il est possible de l’appliquer globalement à toutes les bibliothèques de jeux ou de le configurer spécifiquement pour un titre compatible. NVIDIA ne donne pas encore de date pour la sortie officielle de ce preset hors du cycle bêta.