NVIDIA confirme les spécifications du RTX Spark N1X

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NVIDIA a rendu publics les détails techniques de sa plateforme RTX Spark N1X, validant ainsi les informations préliminaires qui circulaient depuis plusieurs mois. Cette confirmation officielle met un terme aux incertitudes concernant l’architecture hybride combinant processeur et carte graphique. La plateforme intègre désormais officiellement deux configurations distinctes, chacune optimisée pour des besoins de calcul spécifiques tout en maintenant une efficacité énergétique adaptée aux environnements mobiles et professionnels. Jusque-là, on pensait que le terme N1X désignerait une déclinaison spécifique à une plateforme. En réalité, deux références seront intégrées sous cette dénomination.

NVIDIA confirms RTX Spark N1X 6144 and 5120 CUDA core specs, launching next month

La configuration complète intègre un processeur Grace à 20 cœurs couplé à une puce graphique Blackwell disposant de 6144 cœurs CUDA. Une variante légèrement réduite utilise quant à elle un CPU à 18 cœurs et 5120 cœurs CUDA. Ces spécifications confirment les données rapportées initialement par des sources techniques en mai dernier, notamment la répartition des Streaming Multiprocessors (SM), avec respectivement 48 SM pour le modèle complet et 40 SM pour le modèle réduit. Cette validation officielle assure aux intégrateurs et aux utilisateurs finaux une base solide pour le développement de solutions basées sur cette architecture.

RTX Spark N1X
La communication officielle de Nvidia sur ses puces RTX SPARK

Précisions sur la mémoire et la consommation énergétique

Concernant la mémoire unifiée, la version à 6144 cœurs prend en charge jusqu’à 128 Go de mémoire LPDDR5X. La configuration à 5120 cœurs, elle, sera disponible avec 24 Go ou 32 Go de RAM. Il convient de noter une divergence par rapport aux premières rumeurs : la capacité mémoire maximale indiquée officiellement pour le modèle à 5120 cœurs est de 64 Go, contrairement aux 128 Go mentionnés dans les fuites initiales. Cette nuance est importante pour les applications nécessitant une bande passante mémoire massive sur des configurations plus compactes.

Nvidia N1x

Les deux modèles s’inscrivent dans une fourchette de dissipation thermique (TDP) comprise entre 45 et 80 watts pour les ordinateurs portables, garantissant une autonomie prolongée sans sacrifier les performances graphiques. Une version destinée au bureau utilise la configuration complète de 20 cœurs CPU et 6144 cœurs CUDA, mais avec une dissipation thermique plus élevée de 140 watts. Cette variante permet également de prendre en charge jusqu’à 128 Go de mémoire LPDDR5X. Selon les informations disponibles, cette version de bureau correspond davantage à un mini-PC ou une mini-station de travail qu’à un ordinateur de bureau traditionnel, reflétant la philosophie de la plateforme Spark.

Disponibilité et variantes de bureau

NVIDIA a confirmé que les systèmes équipés de la technologie RTX Spark commenceront à être livrés au cours du mois d’octobre 2026. L’architecture graphique prend en charge les cœurs RT de quatrième génération, les cœurs Tensor de cinquième génération, ainsi que les technologies DLSS 5, Reflex 2 et DirectX 12 Ultimate. Ces fonctionnalités assurent une expérience utilisateur fluide, une latence réduite et une compatibilité avec les derniers standards du développement d’applications graphiques.

Les deux configurations, qu’elles soient portables ou de bureau, sont compatibles avec Windows 11 et prennent en charge l’interface PCI Express Gen 5. Bien que certaines configurations internes comme le nombre de voies PCIe ou la configuration des canaux mémoire restent non divulguées, l’essentiel de l’architecture est désormais connu. Les noms de modèles N1X 675 et N1X 650 ne figurent pas sur la page produit actuelle de l’entreprise, suggérant une approche de codification différente pour le lancement commercial. L’absence de détails sur la séparation exacte des cœurs CPU et la topologie mémoire interne laisse une marge de manœuvre aux fabricants d’ordinateurs pour optimiser leurs propres conceptions.

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