Plus tôt cette année, le DGX Spark de NVIDIA, une sorte de mini-PC bodybuildé conçu pour rendre l’intelligence artificielle accessible à un public élargi, nous a enthousiasmé. Son prix “raisonnable” (par rapport à sa fiche technique) ouvre la voie à une utilisation professionnelle large mais aussi dans le domaine de la recherche. Le DGX Spark est équipé d’une superpuce GB10 Grace Blackwell, offrant des performances d’IA allant jusqu’à 1 pétaflop avec une précision FP4. Le réseau Nvidia Connect-X (Connect-X) permet de connecter deux systèmes Nvidia DGX Spark pour gérer jusqu’à 405 milliards de paramètres de modèles d’IA. Différents workflows d’IA, tels que l’IA générative, le modèle de langage étendu (LLM) et l’inférence à haut débit, peuvent être mis en œuvre dans un environnement local sans connexion à un centre de données. Les précommandes ont explosé mais la disponibilité réelle tarde à se manifester.
Nvidia DGX Spark et puces N1X : retards liés ?
Le constat c’est que lancement commercial du DGX Spark, prévu pour juillet, a été retardé, sans explication précise, ce qui pourrait suggérer des soucis de production. Les pré-commandes ont explosé et sans doute que pour ces dernières, il va falloir encore ronger son frein. Cependant, la question principale est en lien avec la production des puces ARM développées conjointement entre Nvidia et Mediatek. Il y a quelques semaines, on apprenait que l’arrivée de la puce N1X destinée aux PC sous Windows ARM était elle aussi retardée…Difficile de ne pas chercher un lien avec ce qui se passe sur le DGX Spark. Cependant, pour la puce N1X, d’autres informations contradictoires affirment que Nvidia n’est pas vraiment victime d’un problème de production / conception mais des retards de Microsoft pour optimiser son Windows on ARM…
En l’état, sans communication officielle de Nvidia, difficile de se prononcer. Mais la réalité c’est que pour voir ce DGX Spark en action, il faudra encore attendre…Et ça nous chagrine un peu.
