Les entreprises technologiques chinoises continuent de dépendre fortement des puces américaines pour leurs infrastructures d’intelligence artificielle. Selon un rapport publié par le Financial Times, ces acteurs ont acheté plus d’un million de cartes graphiques Nvidia dédiées au jeu et au secteur professionnel au cours d’une seule année. Cette vague d’achats illustre une dépendance persistante au matériel américain, malgré l’essor d’un marché local en pleine expansion.
La Chine encore dépendante des GPU NVIDIA !
La stratégie nationale chinoise pour le développement de l’IA a effectivement conduit à doubler la production de puces domestiques cette année. Cependant, la capacité de fabrication locale ne parvient pas à suivre la demande des plus grands géants technologiques du pays. Le rapport cite un manque de près de 1,5 million de puces, avec une production attendue de seulement 3,5 millions alors que la demande dépasse largement les 5 millions d’unités. Pour pallier ce déficit, la Chine se tourne massivement vers les processeurs de jeu et de bureau de Nvidia, qui sont conformes aux contrôles d’exportation américains, afin de les réaffecter à des usages d’intelligence artificielle.
Le Financial Times indique que ces puces sont principalement des modèles RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 et la RTX 5090. Cette dernière, reconnue comme la meilleure carte graphique pour le jeu grand public, fait partie de la gamme Blackwell. Bien qu’elles ne puissent rivaliser avec les offres phares locales comme l’Ascend 910C de Huawei, ces cartes restent utiles pour des charges de travail d’IA plus légères.
Le prix de la RTX 5090 explose !
Ce phénomène exerce une pression considérable sur un marché où les prix des cartes grand public ont explosé. Par exemple, la RTX 5090, qui était lancée à 2 099 €, se retrouve à près de 7 000 €. D’ailleurs, les ruptures sont nombreuses et certains revendeurs se retrouvent dépouillés… Sans parler de la possible réallocation de la puce à destination des GPU professionnels du caméléon. La demande pour ces puces Nvidia est également alimentée par son écosystème CUDA, qui reste plus favorable que l’alternative Cann de Huawei.
Sur le front du marché grand public, la RTX 5090 serait donc potentiellement arrêtée pour être remplacée par une RTX 5080 dotée de 24 Go de mémoire (possible RTX 5080 Super ?). Ce changement marquerait une baisse significative par rapport aux 32 Go de la RTX 5090 actuelle, un signe inquiétant pour les passionnés qui craignent que le segment des cartes de jeu grand public régresse plutôt qu’il ne progresse. Mais bon… Il faut continuer à alimenter l’IA.